Data Science (3) 썸네일형 리스트형 데이터 분석가가 가져야할 ‘인사이트’ 최근에 취업준비 학생들을 위한 멘토링을 진행하면서 이런 질문을 받았습니다. “데이터를 통해 인사이트를 도출할 때, 어떻게 하면 깊고 좋은 인사이트를 도출할 수 있나요?” 어려운 질문이었습니다. 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 일을 매일 하고 있지만, ‘좋은’ 인사이트는 어떻게 하면 도출할 수 있는가는 아직도 어려운 질문입니다. 데이터 분석가에게 ‘인사이트’는 매우 중요하게 여겨집니다. 여러 기업의 데이터 분석가 채용공고만 보더라도 인사이트 도출에 대한 역량을 강조하고 있는 것을 알 수 있지요. 도대체 인사이트란 무엇이고, 데이터 분석가는 어떻게 하면 ‘좋은’ 인사이트를 도출할 수 있을까요? ‘인사이트’란 무엇인가? 인사이트를 한국어로 해석하면 ‘통찰’입니다. 상당히 멋진 말이네요. 통찰이라고 하면 .. 데이터 분석가는 어떤 일을 하는가 데이터 분야 취업 준비생들을 위한 강의를 하면서 가장 많이 받은 질문은 “데이터 분석가는 회사에서 어떤 일을 하나요?” 였습니다. 명쾌하게 말하기 어려운 질문입니다. 그 이유는 회사마다 데이터 분석가를 정의하고 데이터 분석가에게 기대하는 업무의 범위가 다르기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 데이터 분석가가 하는 일을 크게 세 가지로 정리해보았습니다. 데이터 분석가를 준비하시는 분들이 데이터 분석가의 역할을 이해하시는 데에 조금은 도움이 될 수 있지 않을까 생각합니다. (개인적인 경험에서 나온 내용이니, 추가적인 부분이나 고쳐야할 부분이 있다면 언제든지 말씀주세요!) 1. 데이터 분석가는 데이터로 올바른 의사결정을 이끈다. 첫째로, 데이터 분석가는 데이터로 올바른 의사결정을 이끌어 사업을 성공하게 합니다. .. 속지 말아야 할 통계: 심슨의 역설 최근에 새로운 앱 배포 버전에 대한 전환율(특정 행동에 대한 전환/전체 Active User)을 측정해야 할 일이 있었습니다. 아직 배포한 지 며칠 되지 않았기 때문에, 앱 배포 영향에 따른 전환율 변화를 살펴보기 위해 이전 버전과 새로운 버전에 대한 유저들의 전환율을 뽑아보았고, 아래와 같은 결과를 얻었습니다. (데이터는 재현을 위한 가짜 값입니다.) "흠, 새로운 버전에서 유저들의 전환율이 약 3%p 나 감소했네. 아무래도 UI가 바뀐 것이 익숙하지 않아서 그런걸까?" 원인을 찾아보기 위해 안드로이드 os와 ios를 각각 살펴보았습니다. (배포하다보면 특정 os나 기기에서 로그 데이터 수집이 제대로 되지 않는 경우는 너무나도 흔하기 때문이지요) ?? 그런데 안드로이드와 ios를 구분해서 살펴보았더니 .. 이전 1 다음
